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    <title>Vector Similarity on 有趣的AI</title>
    <link>http://www.wfcoding.com/tags/vector-similarity/</link>
    <description>Recent content in Vector Similarity on 有趣的AI</description>
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    <copyright>火云</copyright>
    <lastBuildDate>Thu, 02 Oct 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
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      <title>程序员应该熟悉的概念(9)向量相似度（vector similarity）</title>
      <link>http://www.wfcoding.com/articles/theory/14/</link>
      <pubDate>Thu, 02 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>http://www.wfcoding.com/articles/theory/14/</guid>
      <description>&lt;p&gt;在之前的文章 &lt;a href=&#34;http://wfcoding.com/articles/programmer/p13/&#34;&gt;嵌入和语义检索&lt;/a&gt; 中，我们了解了把文本变成向量的方法，由于这些向量相当于将文本做了分类：&lt;strong&gt;语义相近的距离越近&lt;/strong&gt;，所以这些向量就可以很方便的应用于&lt;strong&gt;语义检索&lt;/strong&gt;场景了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;比较向量相似度（vector similarity）的常见算法主要分为两大类：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1️⃣ &lt;strong&gt;基于“角度/方向”的度量&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
2️⃣ &lt;strong&gt;基于“距离/差异”的度量&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面我们系统的整理一下。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;</description>
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