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    <title>SSE on 有趣的AI</title>
    <link>http://www.wfcoding.com/tags/sse/</link>
    <description>Recent content in SSE on 有趣的AI</description>
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    <copyright>火云</copyright>
    <lastBuildDate>Mon, 01 Sep 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
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      <title>本地大模型编程实战(33)用SSE实现大模型的流式输出</title>
      <link>http://www.wfcoding.com/articles/practice/0333/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>http://www.wfcoding.com/articles/practice/0333/</guid>
      <description>&lt;p&gt;SSE(Server-Sent Events)是一种基于 HTTP 协议的服务器向客户端单向推送数据的技术，允许服务器主动向已建立连接的客户端持续发送事件流（如实时通知、更新数据等），无需客户端频繁轮询。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;核心特点&lt;/strong&gt;：基于 HTTP 长连接，单向通信（仅服务器→客户端），数据以 “事件” 格式传输（包含事件类型、数据体等结构化信息），天然支持断线重连。&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;典型场景&lt;/strong&gt;：大语言模型（LLM）客户端、股票行情实时更新、新闻推送、系统通知等只需服务器主动下发数据的场景。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它与websocket的主要区别是：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;若场景仅需 “服务器推数据给客户端”（单向），优先选 SSE（实现简单、基于 HTTP 无额外协议成本）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;若需 “客户端与服务器实时双向通信”（如聊天、互动），必须选 WebSocket（全双工能力是核心优势）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;下面我们使用大语言模型&lt;strong&gt;qwen3&lt;/strong&gt;实现翻译功能。它可以自动识别源语言，并翻译为目标语种。&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;像千问这种大模型是基于多语言训练的，所以它支持中文、英文、法文、西班牙等多个语种的翻译。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;这是实现的效果：
&lt;img loading=&#34;lazy&#34; src=&#34;assert/demo.gif&#34; alt=&#34;前端显示LLM(大语言模型)的流式输出内容&#34;  /&gt;
&lt;/p&gt;</description>
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