http://www.wfcoding.com/tags/embedding/ Recent content in Embedding on 有趣的AI Hugo -- 0.164.0 zh-CN 火云 Wed, 01 Oct 2025 00:00:00 +0000 http://www.wfcoding.com/articles/theory/13/ Wed, 01 Oct 2025 00:00:00 +0000 http://www.wfcoding.com/articles/theory/13/ <p><strong>语义检索</strong>是指系统能够理解用户查询的深层含义（语义），而不仅仅是匹配字面关键词。它通过分析上下文、同义词、相关概念等，查找与查询意图最相关的信息，即使文档中没有完全相同的词语。</p> <p><strong>与关键词检索的区别：</strong></p> <ul> <li><strong>关键词检索</strong>：基于字面匹配，查找包含用户输入的特定词语的文档。它不理解词语的含义，因此可能遗漏意思相关但用词不同的内容，或返回用词相同但意思不符的结果。</li> <li><strong>语义检索</strong>：基于意义匹配，理解查询和文档的“意思”。它能找到表达方式不同但含义相近的内容，返回更符合用户真实意图的结果。</li> </ul> <p><strong>简单来说</strong>：关键词检索是“找词”，语义检索是“懂意”。<br> 例如：如果用关键词检索“苹果”，那么可能找到我们吃的苹果以及苹果公司的相关信息；而语义检索会考虑检索内容的上下文，它能断定这个苹果是“苹果公司”，所以只会检索“苹果公司”的相关内容出来。</p> <hr>