日志体系

在 AI 辅助编程越来越普遍之后，一个很容易被忽略的问题正在出现： AI 很会写日志，但不一定会写“有用的日志”。 让 AI 实现一个功能，它很可能顺手生成： logger.info("start") logger.info("processing...") logger.info("data loaded") logger.error("failed") 单独看似乎没有问题，但项目越来越大之后，你会发现日志开始变成这样： start processing... loading data... done request failed retry... success 真正出了故障，却很难回答几个最基本的问题： 哪个请求出的错？ 哪个模块出的错？ 哪一步出的错？ … 问题并不是“日志太少”，而往往是： 日志很多，但没有体系。 因此，和异常处理、依赖注入、接口规范一样，日志也应该成为项目架构的一部分，而不是让开发者或者 AI 自由发挥。 ...