插件化

AI 写代码很快，但也很容易出现一种典型问题： 每增加一个功能，就继续往核心代码里加 if/elif。 例如： if domain == "legal": ... elif domain == "finance": ... elif domain == "medical": ... 功能少时没有问题，但随着类型不断增加，核心模块会越来越臃肿，每次新增功能都可能影响已有逻辑。 更合理的做法是提前定义： Plugin：插件 Extension Point：扩展点 让 AI 遵循一个原则： 新增能力优先增加模块，而不是修改核心流程。 ...

这一系列文章，我们讨论了前后端分离、DDD（Domain-Driven Design，领域驱动设计）、分层架构、DI（Dependency Injection，依赖注入）、RESTful（Representational State Transfer，表现层状态转移）、异步并发、SSE（Server-Sent Events，服务器发送事件）、插件化以及 Project Rules（项目规则）等一系列工程方法。 看起来讲了很多技术，但它们最终都指向同一个问题： 当 AI 已经能够大量生成代码，程序员最重要的能力还是什么？ 答案正在从： “如何把代码写出来” 转向： “如何设计一个让 AI 能够正确写代码的系统”。 ...