大语言模型的主要功能是预测：输入一些字符串，它预测输出另一些字符串，这个特点使它擅长翻译。 本文描述了如何使用大语言模型(LLM)实现基本的翻译功能，此翻译功能的特点是：无需指定源语言，只需要指定目标语言就可以进行翻译了。 ...

这里通过代码讲述了使用python生成以及校验图片验证码，增强用户认证安全性的过程。 客户端则使用 vue3 和 vuetify3 框架使用后台API生成的图片验证码。 ...

由于有缓存图片验证码的需要，所以我找了一些开源的缓存想直接使用，结果要么太老旧，要么太复杂，要么和 fastAPI 整合有问题，所以才想到自己写一个简单的，够用就好。 本文讲述了如何实现一个简单的内存缓存，他可以把过期的键值自动清除，在缓存验证码等场合应该很好用。 ...

elasticsearch 在使用 from + size 这种方式进行分页查询时，因为 index.max_result_window 的默认值是 10K，所以当查询的文档超过第10K个文档时，会报错：Result window is too large… 当然，我们可以调整index.max_result_window的大小，不过这种办法会导致查询效率降低和内存占用增加。 本文讲述了在 elasticsearch 中包含几十万乃至上百万的大数据量时，使用 search_after 进行深度分页的方法。 ...

遵循OAuth2.0和JWT规范实现用户认证，不但具有很好的实用性，还能提供很不错的安全保障。 本文结合实用的代码讲述了基于OAuth2.0和JWT，在前后端分离的系统中，实现用户使用方便而又安全可靠的用户认证的基本思路。 ...