使用pyHugeGraph查询HugeGraph图数据
在实际项目中，我们经常会遇到类似下面的查询图数据库的需求： 查询根节点，根节点可能有多个，需要分页 点击根节点，查询其子节点以及子节点关联的边和更下一层的子节点 本文使用 pyHugeGraph 实现上述查询 HugeGraph 图数据库的功能。 ...
AI基础
AI相关的概念和知识
在windows系统中安装图数据库NEO4J
Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。 Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。 本文讲述了在如何在windows系统中安装NEO4J。 ...
[Elasticsearch]使用search_after实现深度分页[附源码]
elasticsearch 在使用 from + size 这种方式进行分页查询时，因为 index.max_result_window 的默认值是 10K，所以当查询的文档超过第10K个文档时，会报错：Result window is too large… 当然，我们可以调整index.max_result_window的大小，不过这种办法会导致查询效率降低和内存占用增加。 本文讲述了在 elasticsearch 中包含几十万乃至上百万的大数据量时，使用 search_after 进行深度分页的方法。 ...
如何给github开源项目提交修改
本文描述了如何参与github的项目合作：包括将要修改的项目fork到本地，修改后再提交到github的详细过程。 ...
大语言模型能做什么
当前AI的本质能力上是预测：AI能通过大数据训练，总结过去的规律，预测未来。 比如我们问AI：“内蒙古的首府是哪个城市？”，其实AI并不会透彻“理解”这句话的意思，但是它可以预测：当人们提出这样一个问题时，他们寻找的是一个特定的答案：呼和浩特。 从经济的角度看，AI能让各种“中低端”的服务变得更廉价，可见AI必然会逐渐替代这些服务有其必然性。 ...